L’intelligenza artificiale che prevede la morte

The artificial intelligence that predicts death

Life2vec è un modello di intelligenza artificiale in grado di prevedere i decessi precoci con una precisione del 78 per cento.

Il modello è stato sviluppato dalla Technical University of Denmark, analizzando le informazioni personali di sei milioni di danesi riguardo l’istruzione, la salute, il reddito e l’occupazione.

Le previsioni della ai sono risultate accurate quasi otto volte su dieci. Tra i fattori che aumentano il rischio di morte prematura, stando all’esperimento, rientrano l’essere maschio, avere un disturbo mentale e il basso reddito.

I ricercatori sostengono che la scoperta possa offrire possibili applicazioni in campi quali la salute pubblica e la pianificazione sociale.

Keywords

in grado di: capable of – 能够

il decesso: death – 死亡

precoce: early – 早期的

il rischio: risk – 风险

accurato/a: accurate – 准确的

prematura/o: premature – 早产的

l’ applicazione: application – 应用

Grammar

Congiuntivo per esprimere opinioni
Subjunctive for expressing opinions

“I ricercatori sostengono che la scoperta possa offrire…”
(Researchers argue that the discovery could offer…)

The subjunctive mood is often used for expressing personal opinions and uncertainty.
It is usually indicated by an indicative verb (such as “pensare”, “credere”), paired with a subjunctive verb introduced by CHE:

– “Penso che questo film SIA bello (I think this movie IS beautiful)
– “Credo che Anna SIA PARTITA ieri” (I believe Anna left yesterday)
– “Dubito che Luca VENGA alla festa” (I doubt Luca will come to the party)

The most frequently used verbs in these constructions are:

  • pensare (to think)
  • credere (to believe)
  • immaginare (to imagine)
  • sostenere (to argue)
  • ritenere (to believe)
  • supporre (to assume, to suppose)
  • dubitare (to doubt)
  • sembrare (to seem)
  • parere (to seem)

Translation

Life2vec is an artificial intelligence model capable of predicting premature deaths with an accuracy of 78 percent.

The model was developed by the Technical University of Denmark, analyzing personal information from six million Danes regarding education, health, income, and occupation.

The AI predictions were accurate nearly eight out of ten times. According to the experiment, factors that increase the risk of premature death include being male, having a mental disorder, and having a low income.

Researchers argue that the discovery could offer possible applications in fields such as public health and social planning.

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